本研究室主要從基礎力學 ( Mechanics ) 觀點出發，結合材料性質 ( Materials ) 與機器學習 ( Machine learning )，探討奈米材料及複合材料機械性質，包含剛性、強度及相關破壞機制。研究方法包含：數值模擬(有限元素法、分子模擬)，人工智慧，神經網路，理論分析及相關實驗量測及驗證。
主要研究方向：
- 利用AI建構微結構複合材料模型：
在Process-Structure-Property基礎下，利用深度學習方法，建構複合材料微結構-性質人工智慧模型，且能準確預測複合材料機械性質
- 奈米複合材料：
探討加強材(nanoreinforcement)對複合材料機械性質的影響，利用多重尺度模擬分析奈米複合材料機械行為
- 破壞力學及破壞分析：
利用破壞力學理論探討纖維複合材料破壞模式，分析奈米材料及奈米複合材料破壞強度及其破壞模式
- 生醫工程力學分析：
奈米複合材料實驗室